采用非固定多段映射罚函数的非线性约束优化差分进化算法

摘要：

采用非固定多段映射罚函数法处理问题的约束条件,提出了一种用改进差分进化算法求解非线性约束优化问题的新方法.结合差分进化算法两种不同变异方式的特点,引入模拟退火策略,使算法在搜索的初始阶段有较强的全局搜索能力,而在后阶段有较强的局部搜索能力,以提高算法的全局收敛性和收敛速率.用几个典型Benchmarks函数进行了测试,实验结果表明,该方法全局搜索能力强,鲁棒性好,精度高,收敛速度快,是一种求解非线性约束优化问题的有效方法.

关键词：差分进化、非线性约束、非固定多段映射罚函数

所属期刊栏目：27

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60375001;高等学校博士学科点专项科研项目20030532004

在线出版日期：2007-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：128-133,160