动态环境下一种改进的自适应微粒群算法

摘要：

提出了一种适应复杂动态环境的微粒群算法--改进的自适应微粒群算法(Improved AdaptiveParticle Swarm Optimizer,IAPSO).使用由DF1(Dynamic Function 1)生成的复杂动态环境对IAPSO算法进行了验证,并着重将IAPSO算法同APSO(Adaptive Particle Swarm Optimizer)算法进行了对比.实验结果证明,在复杂的动态环境中,IAPSO算法比APSO算法具有更好的适应性.

关键词：微粒群算法、动态环境、APSO、DF1

所属期刊栏目：26

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目70272050

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：39-44