基于量子门组单元的神经网络及其应用

摘要：

以通用量子门组(即相移门和受控非门)作为基本的计算单元,构造出全新的量子神经元模型,并由此组成前馈型结构网络.仿真结果表明,就文中算例而言,该量子神经网络的计算性能优于传统的神经网络.

关键词：量子计算、量子神经网络、量子门

所属期刊栏目：25

分类号：TP3;TP18(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60302014;安徽省自然科学基金03042202;中国博士后科学基金20040350578

在线出版日期：2005-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-117