软件企业R&D人力资本投资风险预警与控制模型

摘要：

为了有效提取软件企业R&D人力资本投资系统中投资风险的非线性信息,首先运用改进型中心调整算法和经优化调整的新型递推学习算法实现R&D人力资本投资风险警兆指标变量非线性主元的识别,然后运用基于Kalman滤波方法的快速学习算法获得软件企业在没有R&D人力资本投资风险情况下应该达到的警兆指标基准得分,从而发现偏差,采取有针对性的控制措施防患于未然.实证表明,该模型能够较为准确地实现R&D人力资本投资风险的分离、预警与控制.

关键词：人力资本投资、风险预警、风险控制、软件企业

所属期刊栏目：25

分类号：F830.9(金融、银行)

资助基金：国家自然科学基金70272029;国家自然科学基金70310107045

在线出版日期：2005-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：55-62