峰值识别的SVM模型及在时用水量预测中的应用

摘要：

提出了一种峰值识别理论及相应改进的SVM模型.该模型在结构风险最小化准则的目标函数中加大峰值误差的权重,并结合杭州市时用水量预测实践结果,其能很大提高对峰值用水量的预测精度.模型还把时用水量序列分为参数优化集和训练预测集,以对参数C、γ优化选取.

关键词：支持向量机(SVM)、时用水量、预测

所属期刊栏目：25

分类号：TU991.33(地下建筑)

资助基金：国家自然科学基金50078048

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：134-140