基于串联灰色神经网络的电力负荷预测方法

摘要：

为了提高电力负荷预测的精度,分析现有人工神经网络和灰色预测方法各自的优缺点,将二者相结合提出了一种串联灰色神经网络预测方法.新方法利用灰色预测中的累加生成运算对原始数据进行变换,从而得到规律性较强的累加数据,便于神经网络进行建模和训练,同时避免了灰色预测方法存在的理论误差.最后实际算例证明了方法的有效性.方法适用于中长期负荷预测.

关键词：电力系统、负荷预测、人工神经网络、BP神经网络、灰色系统

所属期刊栏目：24

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2005-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：128-132