前馈神经网络的学习能力

摘要：

使用新的分类子网,改进了Huang得到的一个关于两个隐层前馈型神经网络的学习能力的结果,证明了具有2(2N)(1/2)+2个隐层节点的神经网络可以学会N个不同的样本.同时,新的讨论方法使得结果对广泛的一类活化函数都适用,而不只限于sigmoid活化函数.

关键词：神经网络、学习能力、分类

所属期刊栏目：24

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：76-81