基于可行域解析中心的股指时间序列预测

摘要：

预测股票涨跌情况,并提出了一种新的时间序列预测方法,该方法将时间序列预测问题转化为多类分类问题.同时在分析现有多类分类机器不足的基础上,提出了一种基于可行域解析中心的多类分类器.通过上证股指序列的实证分析表明,提出的方法及多类分类器是有效的且有很强的实用性.

关键词：股票时间序列、预测、解析中心、多类分类

所属期刊栏目：24

分类号：F183;F830

在线出版日期：2005-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-48,127