10.3321/j.issn:1000-6788.2004.11.008
基于可行域解析中心的股指时间序列预测
预测股票涨跌情况,并提出了一种新的时间序列预测方法,该方法将时间序列预测问题转化为多类分类问题.同时在分析现有多类分类机器不足的基础上,提出了一种基于可行域解析中心的多类分类器.通过上证股指序列的实证分析表明,提出的方法及多类分类器是有效的且有很强的实用性.
股票时间序列、预测、解析中心、多类分类
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F183;F830
2005-01-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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