基于多准则神经网络与分类回归树的电信行业异动客户识别系统

摘要：

以电信行业为应用对象,建立了一种基于多准则神经网络(MCNN)与分类回归树(CART)的的异动客户识别系统.该系统首先用多准则神经网络对客户属性进行约简,然后构造用于识别异动客户的分类回归树.通过对浙江省电信系统的大客户数据的实际验证,结果表明该系统具有较好的鲁棒性和有效性.

关键词：分类回归树、人工神经网络、多准则、异动客户、数据挖掘

所属期刊栏目：24

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金79970037

在线出版日期：2004-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：78-83