城市交通干线递阶模糊控制及其神经网络实现

摘要：

利用大系统的分解-协调思想、模糊理论和神经网络技术来进行城市交通干线的实时协调控制.把交通干线作为一个大系统,子系统为干线上的各个交叉口,在此基础上,设计了一种城市交通干线的两级模糊协调控制算法并用BP神经网络实现.控制级在线调整各子系统的信号周期和绿信比;而协调级则根据测得的交通信息协调相邻子系统间的车辆数.控制目标是使干线交通畅通并使平均车辆延误时间尽可能小.最后进行了仿真研究,结果表明,该方法比车辆全感应式控制能有效地减小平均车辆延误.

关键词：交通干线、协调控制、模糊理论、神经网络、递阶控制

所属期刊栏目：24

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：99-105