基于模糊聚类的BP神经网络模型研究及应用

摘要：

在神经网络的应用过程中,经常遇到样本太多问题,采用模糊聚类分析,科学选取学习样本,使少量的学习样本本身包含全部样本的特性,很好地解决了由于样本多学习速度慢的问题,并提出了训练结果检验方法.此方法可以作为神经网络应用的一个拓展.

关键词：BP神经网络、聚类、相关性分析

所属期刊栏目：24

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金30270773;高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划02411;浙江省自然科学基金301270;浙江省自然科学基金RC02067

在线出版日期：2004-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：79-82,94