基于语言神经网络的知识获取方法研究及在智能教学系统中的应用

摘要：

提出了一种基于语言神经网络的知识获取方法,该方法利用语言神经元,对具有开区域的连续输入变量,自动产生相应的语言变量输出,讨论了相应的神经网络训练和知识获取方法,所获取的知识以If-Then的规则形式表示,具有简洁、紧凑、不必进一步化简、易于理解等特点,并给出在智能教学系统中获取专家领域知识的应用实例.

关键词：神经网络、语言神经元、规则获取、智能教学系统

所属期刊栏目：24

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广西民族学院校科研和教改项目0098WDX00061

在线出版日期：2004-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：68-73,115