基于重置的L-M变结构BP神经网络

摘要：

尝试将重置算法应用于神经网络结构的优化,研究了重置算法中最佳重置时间的性质,并提出一种基于重置的L-M(Levernberg-Marquardt)变结构BP神经网络.对比实验表明,重置算法的引入有效地解决了神经网络结构优化的问题,优化后的网络具有较好的收敛性.

关键词：重置算法、神经网络、结构优化

所属期刊栏目：24

分类号：N93(非线性科学)

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：120-125