求解有界约束二次规划问题神经网络模型的收敛性分析

摘要：

通过深化Lasalle不变原理,建立了判别一般动力系统全局收敛性的一个准则.应用这一准则,详尽研究了一个求解有界约束二次规划问题神经网络的全局收敛性,给出了当目标函数为一类非凸函数时的全局收敛性条件.特别地利用常微分方程理论,证明了该网络对任意凸函数全局收敛性,所获结果深化和推广了现有文献相关结论的相应结论.这些新的结论都表明了该神经网络在求解有界约束二次规划问题时的有效性.数值模拟与理论分析结果一致.

关键词：神经网络、二次优化、全局收敛、平衡点

所属期刊栏目：23

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69975016

在线出版日期：2003-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：98-104,128