基于神经网络集成系统的股市预测模型

摘要：

基于神经网络集成理论,建立股市预测模型.其中分别建立"基本数据模型"、"技术指标模型"和"宏观分析模型",最后以简单平均生成集成系统.实证分析表明,股市预测神经网络集成系统的泛化能力高于各个独立的模型,从而使模型具有更好的稳健性和更好的应用价值.

关键词：人工神经网络、神经网络集成、股市预测

所属期刊栏目：23

分类号：F830(金融、银行)

在线出版日期：2003-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-70