基于双曲正切函数HFRS发病率的BP神经网络预测模型

摘要：

应用功能函数为双曲正切函数、隐层节点为6的三层BP神经网络原理,提出了3种HFRS发病率的非线性时间序列预测模型,并进行了比较,选择ANN预测模型3为最佳模型,该模型简单易行,预测精度高.人工神经网络可以用于对疾病发病率或死亡率的预测.

关键词：BP人工神经网络、功能函数、发病率、非线性时间序列

所属期刊栏目：23

分类号：R195.4;R512.8(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：山东省自然科学基金Y2000C19

在线出版日期：2003-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：126-131,136