10.3321/j.issn:1000-6788.2003.03.009
蚁群算法进行连续参数优化的新途径
提出用蚁群算法进行连续参数优化的一种方法.该方法对解的每一个分量的可能的取值组成一个动态的候选组,并对候选组中的每一个值记录其信息量.在蚁群算法的每一次迭代中,首先根据信息量选择解分量的初值,然后使用交叉、变异操作来确定解的值.以非线性规划问题为例所进行的计算结果表明,该方法比使用遗传算法具有更好的收敛速度和稳定性,克服了蚁群算法不太适合求解连续参数优化问题的缺陷.
蚁群算法、优化、非线性规划
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TP37;O141.3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60074013;国家高性能计算基金00219;江苏省教育厅自然科学基金02KJB520009;国家重点实验室基金
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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