一种基于样本的综合评价方法及其在FSA中的应用研究

摘要：

给出了一种基于多个样本单元或给定标准的多目标、多准则综合评价方法,并讨论了它的相关性质.同时,还给出了一种依据样本前沿面移动划分可行集的算法(MSF).根据划分的各区域特征,可以对决策单元的性状进行比较或排序.在此基础上,给出了n维空间中最大可接受风险曲面的概念,推广了传统的F-N曲线分析方法.并将MSF应用于多风险区域分划以及同类单元综合风险评估(FSA)等问题中.

关键词：数据包络分析、风险评估、DEA有效、Pareto有效解

所属期刊栏目：23

分类号：N94(系统科学)

资助基金：船舶工业国防科技基金2000J40.30.12

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：95-100