遗传算法在股票短期投资决策中的运用

摘要：

针对传统投资分析方法的局限性和一定程度的片面性,提出将遗传算法运用于股票短期投资分析,具体解释了染色体、适应值等参数在股市分析中的实际意义,并设计了选择、杂交、变异算子的使用方案, 同时改进了算法--提出"伸展算子".最后以上海股票市场为例,进行实证研究,通过实验数据和结果的分析,说明算法的有效性.

关键词：遗传算法、股票市场、投资预测、伸展算子

所属期刊栏目：23

分类号：F832.5(金融、银行)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：7-13