基于Hausdorff度量模糊多指标群决策的TOPSIS方法

摘要：

针对模糊多指标群决策中模糊数的比较与排序问题,定义了模糊数的Hausdorff度量与乐观-悲观效用函数,根据乐观-悲观效用函数求出模糊多指标群决策问题的理想点和负理想点,进而由Hausdorff度量获得不同备选方案到理想点与负理想点的距离及其贴近度,从而在模糊多指标群决策中托展了理想点逼近方法.最后,就带三角形模糊数与梯形模糊数的多指标群决策问题分别进行了深入的讨论.

关键词：模糊多指标群决策、理想点逼近方法、三角形模糊数、梯形模糊数、Hausdroff度量

所属期刊栏目：22

分类号：O122(初等数学)

资助基金：国家自然科学基金70171021

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：84-93