10.3321/j.issn:1000-6788.2002.09.004
基于非线性自适应神经网络的柴油机振动信噪分离
根据柴油机振动信号非平稳性的特性,应用非线性自适应神经网络的方法对柴油机振动信号进行信噪分离.应用结果表明:该方法的效果好于用神经网络方法进行信噪分离的效果.
柴油机、神经网络、非线性、信噪分离
22
TP183(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
22-26
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10.3321/j.issn:1000-6788.2002.09.004
柴油机、神经网络、非线性、信噪分离
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TP183(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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