基于遗传算法优化的GM(1,1)模型及效果检验

摘要：

对变化较平稳的数据和变化幅度较大的非平稳数据两种序列建立的GM(1,1)模型,分别用加速遗传算法(AGA)和最小二乘法(LSM)对模型参数求解.结果表明,对变化较平稳数据序列,两种参数求解法建立的预测模型的拟合优度和预测精度相差无几;对变化幅度较大的非平稳数据序列,基于AGA的GM(1,1)模型的拟合优度和预测精度远高于基于LSM的GM(1,1)模型的拟合优度和预测精度.

关键词：遗传算法、GM(1,1)模型、最小二乘法、参数优化

所属期刊栏目：22

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：国家科技攻关项目96-911-08-03-05

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：136-139