中长期预测模型的GMDH两水平算法的改进及实证分析比较

摘要：

两水平算法是以自组织原理为基础应用多层迭代、采用季节数据和年数据同时建模,在一定程度上扩大可预测范围.主要用于复杂系统建模.对算法作改进,使模型在对具有周期趋势的事物预测更加准确.实证分析表明,对算法改进有效.

关键词：两水平、准则、改进、周期性

所属期刊栏目：22

分类号：O242.1;TP11(计算数学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：73-78