小批量生产过程中产品质量控制的研究

摘要：

借助支持向量机技术解决了下面三个问题:1. 在给定核函数的前提下,客观地、系统地给出一组增强输入模式,进而构造指出向量机网络,求出小批量数据所遵循的规律;2. 通过理论分析说明,该方法不仅能控制学习结果对测试样本的误差,而且能提高学习结果的泛化能力,从而避免BP学习过程的缺陷,;3. 通过求解小批量生产过程产品质量规律的实例,验证了上述结果,同时显示该方法具有较好的实时性.

关键词：小批量生产过程、函数型连接网络、支持向量机、最优分离超平面、二次规划

所属期刊栏目：22

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA114170;国家自然科学基金79700023,60033020;航空基础科学基金97J55009

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：24-30