10.3321/j.issn:1000-6788.2002.01.010
BP神经网络应用中的前后处理过程研究
在BP网络的应用过程中,采用数理统计中的一些技巧,用主成分分析法作为前处理过程进行样本集的选择与优化,用回归分析和相关性分析的方法作为后处理过程之一对训练结果进行分析, 用置信区间分析的方法作为另一种后处理过程对输出结果的可信度进行预测.这几种处理过程可以作为BP神经网络应用研究的一个必要的补充.
BP神经网络、主成分分析法、回归分析、置信区间
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TP18(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
65-70,88