一种优化算法的神经网络在混凝土强度判定中的应用

摘要：

根据混凝土强度早期判定的特点,建立了能映射复杂非线性关系的多层前向神经网络.重点分析了它的一些算法,针对基本BP算法存在局部极小的缺陷,导出了基于输出空间的全局优化BP算法(GOBPA).在大量混凝土强度试验的基础上,计算机仿真结果表明,用GOBPA训练的多层前向神经网络能够以较高的精度预报混凝土的强度.

关键词：多层前向神经网络、混凝土强度早期判定、优化算法

所属期刊栏目：21

分类号：TP183;TU502.6;TU528.1(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金59678052;煤炭部科技基金96-363

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：124-129