基于神经网络的综采工作面技术经济指标预测

摘要：

应用人工神经元网络系统理论，基于神经网络的自学习方法，在对西山煤电集团东曲矿综采工作面大量实际资料进行统计分析的基础上，就工作面日进度、日产量、回采工效率、坑木消耗、配件消耗等11项综合技术经济指标进行预测，预测结果精确度较高与实际相吻合。为解决煤矿综采工作面计划、生产、管理的预测决策问题提供了一种新的研究方法。

关键词：综采工作面、技术经济指标、人工神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：TD823.97(矿山开采)

资助基金：煤炭工业部青年基金97011101

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：129-133，144