10.3321/j.issn:1000-6788.1999.10.019
基于遗传算法的动态聚类方法
针对常规动态聚类方法对初始聚类中心的敏感性以及聚类结果与样本输入次序有关等问题,本文另辟蹊径,提出了一种基于GA的动态聚类方法,并将它应用到数据库的数据分析中.计算结果表明,该方法是一个具有全局最优解的动态聚类方法,其结果明显好于K-均值聚类算法.
遗传算法、动态聚类、全局优化、数据分析
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TP3(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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