根据粗糙集理论进行BP网络设计的研究

摘要：

提出了一种根据粗糙集理论进行BP网络设计的方法,它结合了粗糙集理论的强大的定性分析能力和BP网络的准确的逼近能力,得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型. 这种神经网络的学习算法的要点是:应用粗糙集的理论和方法,从给定学习样本数据中发现一组规则,并根据这些规则去建立网络模型中相应的隐层节点;然后用BP算法迭代求出网络的参数,从而完成网络的设计.

关键词：粗糙集、神经网络、BP网络

所属期刊栏目：19

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：62-69