军品订货量的一种自适应模糊预测方法研究

摘要：

军品订货量的预测是规划未来国防工业生产规模的关键. 本文首先分析确定了影响陕西国防工业军品订货量的主要因素,对其中的定性因素进行了量化;之后将预测过程模拟成一个"Fuzzy"系统,预测依据作为系统的输入,预测量作为系统的输出,根据历史的输入、输出数据确定系统的特性,建立预测模型;以此为基础,给定输入数据,在系统特性的作用下,即可求得预测输出. 由于使用了一种新的基于T-S模糊模型的自适应模糊神经网络,从而使预测模型具有很强的自适应能力. 本文的军品订货预测方法具有比较强的通用性.

关键词：模糊神经元网络、预测、AHP法、自适应

分类号：N94(系统科学)

资助基金：中国科学院资助项目79600017

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：38-46