10.3321/j.issn:1000-6788.1999.02.015
神经网络技术在效率系数模型辩识中的应用
基于神经网络原理,介绍了汽车发动机效率因数模型的一种辨识方法.该因数依赖于发动机轴角速度和收集器的压力.用于辨识的测量数据被分成两组,一组用于模型辨识,另一组通过该模型的预测能力来证明其有效性.通过这两个模型的比较,可以得出结论,神经元网络方法用于效率因数模型辨识是可行的,且结果是好的.
神经网络、效率因数模型、辨识
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TP3(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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