基于案例推理的多准则综合评价

摘要：

案例推理是动态决策环境下求解不良结构问题的常用方法.本文把基于案例的推理方法运用于多准则综合评价中,扩展了传统数学模型的求解方式,文中详细叙述了基于案例的属性权重建立算法和相似性度量算法,并将该方法与神经网络模型作了全面比较,指出了存在的优缺点和今后的改进方向.

关键词：案例推理、属性权重、相似性度量、神经网络

所属期刊栏目：19

分类号：N94(系统科学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53