基于案例学习和目标驱动学习的观点生成框架

摘要：

群体观点生成是观点评价和群体一致性意见达成的基础.本文提出基于案例学习和目标驱动学习的观点生成框架,将人工智能技术集成入群体决策支持系统中,通过动态问题分解过程、多案例经验学习过程、主动的目标驱动学习过程的协调运作,既支持初始观点生成,又支持观点的修改与扩充.本文采用描述性智能辅助技术,使得观点生成的智能辅助方法不仅易实现,而且具有高度的灵活性和适应性.

关键词：观点生成、GDSS、援例推理、目标驱动学习

所属期刊栏目：19

分类号：G4(教育)

资助基金：中国科学院资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7