一种新颖的花朵授粉优化算法及收敛性分析

摘要：

针对现有花朵授粉算法存在易早熟、寻优精度不高、搜索效率低下等问题,研究设计了一种改进的花朵授粉算法.该算法利用逻辑自映射函数对花粉粒进行混沌扰动,使缺乏变异机制的花粉粒集具有较强的自适应能力,有效地防止了算法后期最优解趋同的现象.利用变换算子对搜索空间进行动态收缩,使算法在寻优过程中保持较高的种群多样性,降低算法陷入局部极值的概率,从而提高算法的搜索效率和寻优精度.同时,结合花朵授粉的生物学特征,从机理上描述了改进后算法的具体实现步骤,对算法的收敛性和寻优性能进行了详细的剖析,并采用实数编码的方法分析了算法的收敛性,给出了算法的生物学模型和理论基础.实验结果表明,改进后的算法具有较好的性能.

关键词：花朵授粉算法、全局收敛、混沌搜索、函数优化

所属期刊栏目：28

分类号：TP301.6;O22(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71271138;教育部人文社会科学研究青年基金项目资助18YJCZH216;河南省政府决策研究招标课题资助项目2018B461;河南省教育科学“十三五”规划一般课题资助项目2018-JKGHYB-0129

在线出版日期：2019-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：321-330