具有偏好图信息的动态格序群体决策问题的鲁棒优化
针对方案对之间关系的识别框架为H={>,||,≥,≤,≈,<,φ},决策者在各时刻的偏好信息以动态偏好Hasse图的形式描述,且偏好图包含的方案可能不完整的动态群决策问题,提出了一种融合偏好冲突与相容测度的鲁棒优化分析方法.在偏好、偏好序列及偏好图等概念的基础上,对偏好序列间的关系进行了定义;定义了能反映决策者动态偏好的相容与冲突支持等决策函数;集结出各决策者在各时段的权重,基于格上偏好关系建立了融合相容测度的强鲁棒和弱鲁棒分析模型,通过求解模型确定鲁棒策略解空间,得到方案对之间的强鲁棒和弱鲁棒关系,给出了应用该方法的具体步骤,举例说明了该方法的可行性.
动态决策、格序偏好、相容、冲突、鲁棒优化模型
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C934(管理学)
国家自然科学基金资助项目71471123,71071102
2016-04-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
139-149