基于超网络的舆情演化多主体建模

摘要：

创新性地将复杂系统多主体建模方法应用到集社交、环境、心理和观点等子网的舆情超网络模型中,通过对该超网络模型中各子网间不同属性节点(即异质Agent)交互规则设计,建立基于超网络的多主体舆情演化模型,深度刻画网络舆情的演化规律,即模拟人-信息-观点之间微观意见如何交互并涌现出宏观网络舆情的过程;应用舆情超网络拓扑结构相关测度指标,设置多主体舆情演化模型中各属性参数值,如网民活跃度(节点超度)、信息影响范围(超边间距离)和舆论领袖权威性(超边重叠度)等,并重点分析舆情演化过程中政府抢占舆论先机的重要作用,以及舆论领袖对大众网民的引导作用和网民发表观点形成舆论场的控制作用.最后,运用NetLogo仿真平台对具体舆情实例进行仿真,结果与现实舆情演化情况相符,证明了模型的合理性与有效性.

关键词：网络舆情、超网络、多主体(Multi-Agent)建模

所属期刊栏目：24

分类号：C931(管理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71503246,71573247,91024010,91324009;中国科学院创新团队项目GH13041;中国科学院科技政策与管理科学研究所重大研究任务Y201201Z06;中国科学院青年创新促进会资助项目Y500191605

在线出版日期：2016-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：785-794,805