基于双正交小波混合核KCA-SVM财务危机预警研究
目前基于核主成分分析方法(KPCA)以及支持向量机(SVM)的财务危机预警模型中,所使用的核函数基本都是单核函数.混合核函数能够充分利用不同核函数的特征映射能力,在处理非线性关系时较单核函数具有更优越的性能.基于双正交小波在非线性信号处理方面的良好性能,构造了一类新的双正交小波核函数并证明其满足正定核的容许性条件,在此基础上,构造了新的双正交小波混合核函数.提出了基于双正交小波混合核函数的KPCA-SVM财务危机预警模型,并以我国证券市场上市公司为对象进行实证研究.结果表明,所构造的双正交小波混合核函数能够有效改进KPCA的特征提取性能并提高SVM模型的预测精度,显著改善了财务危机预警精度.
双正交小波、混合核函数、支持向量机、核主成分分析、财务危机预警
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F276.6(企业经济)
国家自然科学基金青年基金资助项目71201024;国家社会科学基金资助项目11CGL047;教育部人文社会科学研究青年基金资助项目10YJCZH046;中央高校基本科研业务费人文社会科学创新扶持基金资助项目SKCX20120023
2015-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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