基于KDD的单病种成本估计方法

摘要：

单病种成本估计是医院成本控制中的重要环节之一.分析了目前单病种成本估计存在的问题,针对单病种成本估计这一多因素、非线性问题,提出了一种基于知识发现(KDD)的单病种成本估计方法.研究了单病种成本估计KDD系统框架和基于医院信息系统(HIS)的单病种成本数据仓库模型；建立了基于粗糙集(RS)和支持向量机(SVM)数据挖掘技术的单病种成本估计模型；最后,以单纯性阑尾炎病例进行了实证研究,该模型获得了较高的预测精度和速度,进而证明了该方法的有效性和优越性,为单病种成本提供了科学有效的估计方法并显著提高了医院成本控制的准确性.

关键词：单病种成本、知识发现、数据挖掘、粗糙集、支持向量机

所属期刊栏目：22

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70871086

在线出版日期：2013-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：99-106