基于SARIMA-Intervention-SVR/BP神经网络的串联预测模型

摘要：

本文利用SARIMA模型处理线性问题的优势、干预模型处理突发事件及异常值的优势、支持向量回归(SVR)模型或BP神经网络模型处理非线性问题的优势,提出了一种串联组合预测模型:SARIMA-Intervention-SVR/BP神经网络串联模型.通过对受911事件影响的美国航空客运里程、受非典影响的北京入境旅游人数以及受新冠疫情影响的中国民航货运量三个数据集的实证分析,证明了该串联模型相对于单一模型、SARIMA-Intervention串联模型以及一些衍生串并联组合模型在受到以上干预时预测的有效性.

关键词：SARIMA、Intervention、SVR、BP神经网络、串联组合预测

所属期刊栏目：41

分类号：C812(统计方法)

资助基金：河北省自然科学基金面上项目;河北经贸大学校级教学研究项目;河北省软科学研究专项

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：152-158