基于循环配送的混流装配线物料配送优化
针对混流装配线物料循环配送次数多、线边库存积压的问题,考虑多种零部件循环配送并储存至同一工位的实际生产情况,权衡循环配送次数与线边库存量之间的背反关系,建立基于循环配送次数与线边库存量的优化模型.在此基础上,提出单亲遗传蚁群算法对模型求解,根据问题的特点对蚁群算法的编码方式和选择概率操作进行改进,并通过构造基因交换和协同变异两种单亲遗传算子,克服蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优的不足.最后,通过某汽车制造企业生产实例和一组实验验证了模型的正确性,证明了本文构建的算法在求解质量、运算速度及收敛性方面具有优势,且能够减少循环配送次数,有效控制线边库存量,提高牵引车满载率.
循环配送、混流装配线、物料配送、单亲遗传蚁群算法
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;辽宁省社会科学规划基金重点资助项目;沈阳工业大学服务地方经济社会发展决策专项课题
2023-02-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
93-101