城市医疗废弃物回收路径的鲁棒优化模型
由于城市医疗废弃物回收需求量受诸多因素的影响,难以准确预测,假定回收需求为确定值的医疗废弃物回收路径优化模型不能与实际需求相匹配.在两种不确定性集合的基础上,建立了以总成本最小为目标、带时间窗的、变化单位运营成本的医疗废弃物回收路径鲁棒优化模型.运用“时空+容量”的三维网络图重建模型,设计了基于拉格朗日启发式的求解算法.最后通过实例分析检验本文模型和求解策略的可行性和有效性.结果表明:第1类不确定性集合下的最优解极易趋于最保守解.
医疗废弃物、回收路径优化、鲁棒优化、拉格朗日松弛
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F252(物资经济)
国家自然科学基金;四川循环经济中心项目;成都工业学院人才引进科研项目
2018-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
117-123