多响应稳健性优化的贝耶斯分析
针对产品质量改进中的多响应稳健性优化问题,提出了一种基于贝耶斯分析的递阶优化方法.首先基于满意度函数方法求出初始优化解,然后通过贝耶斯分析评价解的稳健性,以初始优化解为起始搜索点进行稳健性寻优;针对现有稳健最优解可靠性较差的情况,给出了两种改进策略下仿真数据的产生方法,利用贝耶斯预后验分析来对未来改进措施的效果进行定量评价.该方法可以实现最优解和稳健解的权衡,降低算法的复杂度并提高寻优效率,且适用于响应曲面模型回归项不一致的情况.算例表明,对多响应优化问题进行贝耶斯分析能有效找到稳健最优解,并可以为后续实验改进提供依据.
多响应优化、稳健性、贝耶斯方法、满意度函数、递阶优化、预后验分析、响应曲面法
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F406(工业经济理论)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2015-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
127-132