基于粗集的DEA综合效率模型

摘要：

由于从最优与最劣两个维度建立的CCR模型、第二目标模型和交叉效率模型权重的不唯一性,往往会造成排序结果的不同甚至是较大的差异,降低了排序的可接受性.本文提出的基于可辨识矩阵的二级DEA效率评价模型提高了决策单元排序的可接受性.本文首先以六种模型的效率分数构造连续值信息系统并建立优势关系辨识矩阵,从而进行属性约简并基于此进行对象的优势度比较;进一步通过建立序数型有向距离指数获得全序化结果.最后通过一个算例验证了该方法排序的有效性.

关键词：DEA、粗集、序数型有向距离指数

所属期刊栏目：33

分类号：N945(系统科学)

在线出版日期：2015-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：147-151