基于系统直觉投票排序的ANP加权矩阵新构造方法

摘要：

在网络分析法(ANP)的应用中,构造加权矩阵是其中的一个技术关键.然而,目前关于ANP加权矩阵的传统构造方法存在着因素榘之间的两两比较机理模糊不清问题,并且基于决策试行与实验室(DEMATEL)的构造方法有忽视系统因素自身强度信息的内在不足.为克服上述缺陷,本文提出了一种基于系统直觉投票排序的ANP加权矩阵构造新方法,该方法既从专家遴选、情境分析方面完善了现有的投票决策程序,而且采用系统直觉思维使专家对复杂问题的判断更为可行.实例验证结果表明,新方法是科学可行的,有着较强的实际应用可操作性.

关键词：复杂系统、网络分析法、加权矩阵、系统直觉、投票排序、数据包络分析

所属期刊栏目：33

分类号：N945(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;新世纪优秀人才支持计划;教育部人文社会科学研究项目;云南省科技计划;云南省哲学社会科学创新团队项目

在线出版日期：2015-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：114-120