基于遗传算法的理想区间法在旅游环境质量评价中的应用
旅游环境质量评价的实质是建立区域旅游环境质量评价指标与其等级之间的非线性关系.基于此,提出了基于加速遗传算法的改进理想区间法(AGAIIM).AGAIIM直接由旅游环境质量评价标准样本数据驱动,把利用全部隶属度值信息进行计算的旅游环境质量相对等级值作为旅游环境质量的评价结果,可避免应用最大隶属度原则进行判断所可能造成的失真,提高了旅游环境质量评价的精度.
旅游环境质量评价、理想区间法、遗传算法、相对隶属度
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F590(旅游经济)
教育部新世纪人才支持计划项目NCET-10-0166
2013-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
106-114