资金约束下基于自适应差分进化算法的联合采购模型及其应用
针对贴近库存管理实践的联合采购问题研究不足的事实,分析了有资金约束的联合采购决策模型,该模型属于NP-hard问题,目前缺乏稳定快速的全局优化求解算法.本文设计了一种高效的自适应差分进化求解算法,通过与另一种求解此问题高效的遗传算法得到的结果进行对比分析,发现改进的差分进化算法不仅稳定可靠、全局收敛能力强,而且可以获得总成本更低的采购策略.算例分析结果同时表明,随着联合采购物品品种的增加,本文设计的算法在成本节约方面的潜力就越大.此方法具有广泛适用性和较强的应用价值,已在核电站备件库存管理应用中产生了良好的经济效益.
联合采购、资金约束、自适应差分进化算法
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F270(企业经济)
国家自然科学基金;湖北省教育厅人文社会科学研究项目
2011-02-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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