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基于VEPSO-BP的多资源均衡优化

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针对多资源均衡问题的特点,建立了描述问题的数学模型,然后运用多目标优化的思想,提出了一种新的基于Pareto和向量评价的微粒群算法(VEPSO-BP).最后通过算例的计算分析,用VEPSO-BP得到的各项资源的最小资源强度分别比VEPSO降低了22.3%、10.1%和23.7%,验证了该方法在多资源均衡优化中的可行性和有效性.

基于向量评价的微粒群算法、微粒群算法、Pareto最优、多资源均衡

27

C935;N945(管理学)

国家自然科学基金70871111

2010-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

108-112

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