综合性面试中的面试官分组方法

摘要：

针对综合性面试中的面试官分组决策问题,给出了面试官的分组规则,以此为基础,构建了一个多目标非线性0-1整数规划模型,其目标分别为极小化各组中来自于同一专业(业务或职能)的面试官数量和极小化各组中面试官数量与每组平均面试官数量之间的差异,并开发了一个针对此类同题求解的遗传算法;然后,将面试官分组问题转换为最大流问题,并开发了一个基于Ford-Fulkerson标号法的求解算法.最后,通过一个算例说明两种方法的可行性与实用性,并比较分析了两种方法的优缺点,指出了每种方法的适用范围.

关键词：综合性面试、面试官分组、0-1规划、遗传算法、网络流、最大流算法

所属期刊栏目：26

分类号：TP278(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金70525002

在线出版日期：2008-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：96-101