改进微粒群算法及其在生料浆调配多目标优化中的应用

摘要：

微粒群算法是一种简单易行、收敛快速的演化计算方法,但也存在早熟收敛的缺陷.鉴于惯性权值对控制算法收敛所起的作用,本文提出一种改进的微粒群算法,让惯性权值按类S型曲线形式随迭代次数非线性变化,并根据微粒当前的搜索状态自适应调节该曲线的曲率,有效保证算法收敛速度和全局寻优能力.改进的微粒群算法用于求解氧化铝生料浆调配过程 0-1 组合优化问题,与传统微粒群算法及遗传算法比较的结果表明,改进的微粒群算法具有较强的全局搜索能力且能有效避免早熟收敛问题.

关键词：微粒群算法、生料浆调配过程、多目标、惯性权值

所属期刊栏目：25

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312203;国家自然科学基金60574030;湖南省自然科学基金06FD026

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：105-110