一类广义过程非观测分量依可观测分量随机信号的最优滤波与估计

摘要：

研究信号传递系统中一类含分式有理谱密度广义过程非观测分量依可观测分量随机信号的最优滤波与估计问题.为了有效提高此类信号传递系统的信息滤波效率,在首先建立此类含分式有理谱密度多维广义过程随机信息序列模型并对此类过程非观测分量依可观测分量随机信号进行最佳线性估计与均方误差分析的基础上,深入研究此类广义过程随机信号的最优递推滤波与估计.研究结果表明,本文给出的最优递推滤波算法及其得到的最优递推滤波和最佳线性估计方程,对于解决该类广义过程随机信号的最优滤波与估计效果甚佳,为进一步提高此类信号传递系统的效率提供了一种非常有效的数学处理方法.

关键词：谱密度、广义过程、随机信号、随机测度、最优滤波、最优估计

所属期刊栏目：22

分类号：O21(概率论与数理统计)

资助基金：陕西省自然科学基金2001C54

在线出版日期：2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87